آموزش داده کاوی آنلاین

ما در دنیایی از داده‌ها زندگی می‌کنیم. حجم داده‌هایی که ایجاد می‌کنیم، کپی می‌کنیم، استفاده می‌کنیم و ذخیره می‌کنیم، به طور تصاعدی در حال افزایش است. ما قبلاً از آستانه ایجاد 1.7 مگابایت اطلاعات جدید در هر ثانیه، برای هر انسان روی کره زمین، عبور کرده‌ایم. این بدان معناست که آینده برای داده کاوی و علم داده، روشن است. با داده‌های بسیار زیادی که باید مرتب‌سازی کنیم، به روش‌ها و مدل‌های پیچیده‌تری نیاز داریم تا بینش‌های معنی‌داری به دست‌آوریم و به تصمیم‌گیری تجاری کمک کنیم. درست مانند تکنیک‌های ماینینگ که به دلیل پیشرفت فناوری، تکامل یافته‌اند، فناوری‌های استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها نیز، دست‌خوش تغییرات چشمگیری شده‌اند. در روزگاری نه چندان دور، تنها سازمان‌هایی مانند ناسا قادر بودند از ابر رایانه‌‌های خود، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنند. چرا که هزینه ذخیره‌سازی و محاسبه داده‌ها بسیار زیاد بود. اما اکنون، شرکت‌ها فعالیت‌ها و محاسبات متعددی با استفاده از ماشین لرنینگ، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با دریاچه‌های داده مبتنی بر ابر هستند.به عنوان مثال، اینترنت‌اشیا (IoT) و فناوری‌های مورد استفاده در لباس‌ها، افراد و دستگاه‌ها را به ماشین‌های تولید داده تبدیل کرده است که می‌توانند دید نامحدودی درباره افراد و سازمان‌ها به دست آورند. البته اگر شرکت‌ها بتوانند داده‌ها را با سرعت کافی جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل کنند!

تا سال ۲۰۲۰، بیش از ۲۰ میلیارد دستگاه متصل در اینترنت‌ اشیا وجود داشت. داده‌های تولید شده توسط این فعالیت، در فضای ابری در دسترس خواهد بود که این مسئله، نیاز فوری به ابزار‌های تجزیه و تحلیل انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر را ایجاد می‌کند. اتفاقی که می‌تواند انبوهی از اطلاعات را، از مجموعه داده‌های متفاوت، مدیریت کند. با سرازیر شدن داده‌ها از موضوعاتی چون فروش، بازاریابی، وب، سیستم‌های تولید و موجودی و موارد دیگر، راه‌حل‌های تحلیلی مبتنی بر ابر، دسترسی به داده‌ها و منابع محاسباتی عظیم را، برای سازمان‌ها کاربردی‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کنند. رایانش ابری به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به جمع‌آوری داده‌ها، گردآوری و آماده‌سازی آن داده‌ها سرعت ببخشند، سپس آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و برای بهبود نتایج بر اساس آن عمل کنند. همچنین ابزار‌های اپن سورس داده کاوی، سطوح جدیدی از قدرت و چابکی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند. به گونه‌ای که بسیاری از راه حل‌های سنتی، نمی‌توانند نیاز‌های تحلیلی را برآورده کنند. این موضوع باعث شده است که تحلیلگران و توسعه‌دهندگان گسترده‌ای، در این راستا، خدمات ارائه کنند و کاربران می‌توانند پروژه‌های خود را با آن‌ها به اشتراک بگذارند و با یکدیگر همکاری کنند. علاوه بر این، فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، اکنون تقریباً برای هر سازمانی با افراد، داده‌ها و ابزار مناسب در دسترس است.